存在但价值不高的需求

以“听书”业务为例。听书，也就是把纸书变成有声书，把用眼睛看书变成用耳朵听书。这个业务至少从21世纪初就有了。因为我在1999年写的一本叫做《一个外企经理的管理札记》（清华大学出版社，1999）就被一个叫做“听世界”的听书网站盗版了去，也没跟本人打个招呼，就找了一个电台播音员，把我的书录了音，在网上卖。卖的方式是按章节收钱，貌似一本书听下来也要花个百八十块，比在新华书店买本书还贵。

现在网上听书就很容易了，有各种方式。

但是听书这个业务到今天也没有变成一个大生意。究其原因，是这个用户群（客户群）需求本身存在的问题。

听书很多人喜欢，但是有多少人愿意为听书付费呢？就“最愿意”听书的群体来说，开车的司机，退休的老人可能是最大的群体，应该说足够大了，但是司机这个群体能带来什么样的价值呢？给他推销汽油么？老人呢？买个听书机？这事儿俺干过，貌似并不是太受欢迎，因为老人家可以在电脑、Pad、手机上照样听。

所以，听书的需求是存在的，但是对于生意来说，就是个“伪需求”。除非你能找到一个好的商业模式能够把这个需求变成商业价值。

存在但还不到时候的需求

我自己曾经创业做过一间“大数据”公司。这间公司成立在2011年，那个时候，“大数据”的概念还没有出现。

之所以决定创建这么一个企业，是因为在2010年，我在一家做国产数据库的企业做了一年的CEO。这间公司的一个核心产品是“分析型数据库”，技术上叫做“列存数据库”。说白了，就是关系数据库中的二维表在磁盘上的存储以前是按“行”的，一行叫做一个“记录”，这对于事务处理非常有好处，比如你去银行取钱，工作人员只要敲进去你的名字，你的全部信息就可以从磁盘上调出来。这个叫做“行相关”。但是如果做数据分析就不是行相关而是“列相关”的。比如说，你要知道“20岁到30岁、女性、大学毕业以上、存款在10万到20万之间”的群体过去三个月的取款状况，你就需要从数据表中把“年龄、性别、学历、存款额”调出来比较。而在计算机系

统中，从外接的硬盘到内存之间的数据传输是一个瓶颈，从前的办法是在做分析的时候把一张表全部调进内存，在内存中抽取需要的数据，但是列存数据库就解决了这个问题。好了，俺本人是学数据库的，1985年的硕士，不在这儿显摆了。

这个产品出来后，在***国宾馆做了开了很有用声势的发布会，市场反映强烈。但是一段时间之后，发现雷声挺大，雨点很小。走访客户才发现其中的原因。数据库本身的职能有两种：数据的存取和管理。所以不管是行存还是列存，都是围绕着这两项展开的。客户如果想做分析，中间还缺一个东西：数据分析工具。

而我创业的公司就是做数据分析和数据挖掘工具的。

公司刚成立，就遇到大数据浪潮，我以为机会来了。但是事实是，数据分析尤其是数据挖掘（两者的区别就不在这里说了）的需求远远没有想象的强烈。我们接触了很多的“项目”，也做了很多的收不到钱的“POC”（Proof　of　cept），但是能收到钱的项目微乎其微。比较起来我们还算好的，一个更大的，据说拿了大几千万投资的做数据分析企业在2012、2013年做了上千个POC，实际业务收入却少得可怜。

什么原因呢？太早了。